在MySQL中，同一个字段在字段多且每个字段数据量大的表中和字段少且每个字段的数据量少的表中查询性能并不一定是相同的。查询性能受到多种因素的影响，包括但不限于以下几点：
- 表的大小和结构：
- 字段数量多、每个字段数据量大的表通常意味着表的总数据量更大，这可能导致更多的磁盘I/O操作，从而影响查询性能。
- 字段数量少、每个字段数据量小的表则可能具有较小的总数据量，从而可能减少磁盘I/O操作。
- 索引的使用：
- 查询性能很大程度上取决于是否使用了合适的索引，以及这些索引的维护情况。如果两个表都有适当的索引，并且这些索引得到了有效的维护，那么查询性能可能相差不大。
- 然而，如果索引设计不当或没有得到及时维护（例如，由于频繁的数据更新导致的索引碎片），那么查询性能可能会受到影响。
- 查询的复杂性：
- 查询的复杂性也会影响性能。例如，涉及多个表的连接查询、子查询或复杂的计算可能会比简单的单表查询更慢。
- 数据库服务器的配置和硬件：
- 数据库服务器的配置（如内存大小、磁盘速度、CPU处理能力等）以及服务器的硬件性能也会对查询性能产生影响。
- 缓存和缓冲区的使用：
- MySQL使用各种缓存和缓冲区来提高查询性能，如查询缓存、InnoDB缓冲池等。这些缓存和缓冲区的使用情况也会影响查询性能。
- 并发负载：
- 数据库服务器的并发负载也会影响查询性能。如果服务器同时处理大量的查询请求，那么每个查询的性能可能会受到影响。
因此，无法简单地说同一个字段在字段多且每个字段数据量大的表中和字段少且每个字段的数据量少的表中查询性能是相同的。在实际应用中，你需要根据具体的表结构、查询需求、数据库服务器配置和硬件性能等因素来评估查询性能。如果可能的话，可以通过实际测试或查询执行计划（EXPLAIN）来分析和比较不同表中的查询性能。
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