在MySQL中，一张表的记录数并没有一个固定的上限或推荐值。实际上，MySQL可以处理非常大的表，这主要取决于存储引擎、硬件配置、表结构、索引设计以及查询的复杂性等因素。
然而，当表中的数据量变得非常大时，可能会遇到一些性能问题，如查询速度变慢、更新和删除操作耗时增加等。因此，合理控制表的大小和复杂性是很重要的。
以下是一些建议，帮助你决定如何控制表的大小：
- 数据分区：
对于非常大的表，考虑使用数据分区来提高性能和管理效率。通过将表中的数据划分为多个较小的、更易于管理的片段，可以提高查询速度、维护灵活性和备份效率。 - 归档旧数据：
如果表中包含大量旧数据，而这些数据不再频繁访问，可以考虑将其归档到另一个表或存储系统中。这样可以减少主表的大小，提高查询性能。 - 优化表结构：
确保表的结构设计得当，避免过多的冗余数据和不必要的复杂性。使用合适的数据类型和字段长度，减少NULL值的使用，以及避免过多的触发器、存储过程和复杂的外键关系等。 - 索引优化：
合理创建和使用索引是提高查询性能的关键。根据查询需求创建适当的索引，并定期审查和优化索引的使用情况。避免过度索引，因为每个额外的索引都会增加写操作的开销。 - 硬件和配置优化：
确保数据库服务器具有足够的硬件资源，如内存、CPU和存储。根据工作负载调整MySQL的配置参数，如缓冲区大小、连接数等，以优化性能。 - 监控和分析：
使用MySQL的性能监控工具和分析工具来评估表的性能和查询效率。根据分析结果调整表结构、索引和查询语句，以优化性能。
总之，MySQL中一张表的记录数并没有固定的限制，而是需要根据实际情况和需求来合理控制。通过合理的表结构设计、索引优化和硬件配置，可以处理非常大的表并保持良好的性能。
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