GENERATED COLUMNS 在 MySQL 中的查询性能与普通字段的查询性能在大多数情况下是非常接近的，因为 GENERATED COLUMNS 在物理存储上与普通列没有本质的区别。它们都是表的一部分，并且在数据行中占用空间。当你查询 GENERATED COLUMNS 时，MySQL 并不需要额外地解析或处理 JSON 数据来获取这些值，因为这些值在插入或更新行时已经计算并存储好了。
然而，要精确地说出 GENERATED COLUMNS 和普通字段之间的查询性能差距是非常困难的，因为这取决于多种因素：
- 数据大小和复杂性：如果 JSON 字段非常大或结构非常复杂，那么提取和解析 JSON 数据可能会比直接访问普通字段慢一些。但是，由于 GENERATED COLUMNS 存储的是已经提取和解析好的数据，因此在这方面它们具有优势。
- 索引使用：如果你为 GENERATED COLUMNS 创建了索引，并且查询条件能够利用这些索引，那么查询性能通常会非常好，甚至可能优于没有索引的普通字段。但是，如果没有合适的索引或者查询条件不能有效地利用索引，性能可能会下降。
- 存储引擎：不同的存储引擎（如 InnoDB、MyISAM 等）可能有不同的性能特点。在某些情况下，存储引擎的选择可能会影响 GENERATED COLUMNS 和普通字段之间的性能差距。
- 系统负载和配置：服务器的硬件性能、网络延迟、数据库配置等因素都可能影响查询性能。
综上所述，虽然可以一般地说 GENERATED COLUMNS 的查询性能与普通字段相当，但具体的性能差距取决于上述因素的综合影响。如果你对性能有严格要求，建议在实际环境中进行基准测试，以评估 GENERATED COLUMNS 是否适合你的用例。
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