也许在提示工程中更高级的技术之一是自我一致性。由 Wang等人（2022）提出，自我一致性旨在“替换链式思维提 ..
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链式思考（CoT）提示 图片来源：Wei等人（2022） 在 Wei等人（2022）中引入的链式思考（CoT） ..
如今，经过大量数据训练并调整指令的LLM能够执行零样本任务。我们在前一节中尝试了一些零样本示例。以下是我们使用 ..
上一节介绍了如何提示大语言模型的基本示例。 在本节中，我们会提供更多示例，介绍如何使用提示词来完成不同的任务， ..
以下是设计提示时需要记住的一些技巧： 从简单开始 在开始设计提示时，你应该记住，这实际上是一个迭代过程，需要大 ..
如果您接触过大量提示工程相关的示例和应用，您会注意到提示词是由一些要素组成的。 提示词可以包含以下任意要素： ..
给LLM提示 你可以通过简单的提示词（Prompts）获得大量结果，但结果的质量与你提供的信息数量和完善度有关 ..
使用提示词时，您通常会通过 API 或直接与大语言模型进行交互。你可以通过配置一些参数以获得不同的提示结果。调 ..
提示工程是一个较新的学科，应用于开发和优化提示词（Prompt），帮助用户有效地将语言模型用于各种应用场景和研 ..
提示工程（Prompt Engineering）是一门较新的学科，关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型（ ..
在自然语言处理（NLP）和对话系统中，将提示（prompt）分为系统提示（system prompt）和用户提 ..