简介 为了提高大语言模型的性能使其更可靠，一个重要的提示工程技术是将任务分解为许多子任务。 确定子任务后，将子 ..
Author : xodor
LLM 继续得到改进，其中一种流行的技术是能够融合知识或信息，以帮助模型做出更准确的预测。 使用类似的思路，模 ..
也许在提示工程中更高级的技术之一是自我一致性。由 Wang等人（2022）提出，自我一致性旨在“替换链式思维提 ..
1. 趋势分析 今日上证指数收于3262.81点，涨幅0.76%，呈现高开震荡上行的日K线形态。从趋势结构看： ..
上证指数日K线深度分析（2025年04月11日） 一、趋势分析 二、关键指标解读 三、周期性分析 四、波浪理论 ..
上证指数日K线深度分析（2025年04月10日） 一、趋势分析 二、关键指标解读 三、周期性分析 四、波浪理论 ..
链式思考（CoT）提示 图片来源：Wei等人（2022） 在 Wei等人（2022）中引入的链式思考（CoT） ..
上证指数日K线趋势分析（2025年4月9日） 1. 关键技术指标解读 2. 周期性分析 明日走势预测与策略 1 ..
虽然大型语言模型展示了惊人的零样本能力，但在使用零样本设置时，它们在更复杂的任务上仍然表现不佳。少样本提示可以 ..
2025年4月9日上证指数日K线趋势分析 一、日K线形态与关键指标 二、周期性分析与趋势定位 三、关键压力与支 ..
如今，经过大量数据训练并调整指令的LLM能够执行零样本任务。我们在前一节中尝试了一些零样本示例。以下是我们使用 ..
中国A股日K线趋势综合分析（截至2025年4月8日） 一、当前市场概况 二、关键K线形态与技术指标分析 三、周 ..
上一节介绍了如何提示大语言模型的基本示例。 在本节中，我们会提供更多示例，介绍如何使用提示词来完成不同的任务， ..
以下是设计提示时需要记住的一些技巧： 从简单开始 在开始设计提示时，你应该记住，这实际上是一个迭代过程，需要大 ..
如果您接触过大量提示工程相关的示例和应用，您会注意到提示词是由一些要素组成的。 提示词可以包含以下任意要素： ..
给LLM提示 你可以通过简单的提示词（Prompts）获得大量结果，但结果的质量与你提供的信息数量和完善度有关 ..
使用提示词时，您通常会通过 API 或直接与大语言模型进行交互。你可以通过配置一些参数以获得不同的提示结果。调 ..
提示工程是一个较新的学科，应用于开发和优化提示词（Prompt），帮助用户有效地将语言模型用于各种应用场景和研 ..
提示工程（Prompt Engineering）是一门较新的学科，关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型（ ..
根据2025年4月8日最新市场数据及历史K线形态分析，当前A股日K线趋势呈现“极端下跌后技术性修复与政策博弈” ..